DeepSeek هي شركة صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، تأسست عام 2023 في هانغتشو، مقاطعة تشجيانغ، على يد ليانغ وينفنغ. تُعرف الشركة بتطويرها لنماذج لغوية ضخمة مفتوحة المصدر، حيث أطلقت أحدث إصداراتها، DeepSeek-V3، في ديسمبر 2024. يتميز هذا النموذج بأداء منافس لنماذج متقدمة مثل GPT-4 وClaude 3.5، مع تحقيق كفاءة عالية في التكلفة والموارد المستخدمة.
خلفية الشركة:
تعود جذور DeepSeek إلى شركة High-Flyer Capital Management، وهي صندوق تحوط كمي صيني تأسس عام 2015 على يد ثلاثة مهندسين من جامعة تشجيانغ. استخدم الصندوق تقنيات التعلم الآلي في تداول الأسهم، مما ساهم في نجاحه ونموه. في عام 2019، أنشأت High-Flyer قسمًا مخصصًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وفي أبريل 2023، أعلنت عن تأسيس كيان مستقل يُدعى DeepSeek، مكرس لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، بتمويل من High-Flyer.
تاريخ الإصدارات:
نوفمبر 2023: أطلقت DeepSeek نموذجها الأول، DeepSeek Coder، الذي كان متاحًا للاستخدام التجاري ومفتوح المصدر بالكامل.
نوفمبر 2023: أصدرت الشركة نموذج DeepSeek LLM بسعة تصل إلى 67 مليار معامل، مع إصدار نسخة محادثة تُدعى DeepSeek Chat.
مايو 2024: أطلقت DeepSeek-V2، الذي تميز بأداء قوي وتكلفة منخفضة، مما أدى إلى تحفيز منافسة في أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين.
نوفمبر 2024: قدمت الشركة DeepSeek R1-Lite-Preview، المصمم للتفوق في المهام التي تتطلب الاستدلال المنطقي والرياضيات وحل المشكلات في الوقت الحقيقي.
ديسمبر 2024: أطلقت DeepSeek-V3، الذي يحتوي على 671 مليار معامل، وتدرب على مجموعة بيانات تضم 14.8 تريليون رمز. أظهر هذا النموذج أداءً متفوقًا على نماذج مثل Llama 3.1 وQwen 2.5، ومساوٍ لنماذج مثل GPT-4 وClaude 3.5.
التقنية والابتكار:
تستخدم DeepSeek بنية "مزيج الخبراء" (Mixture-of-Experts) مع تقنية Multi-head Latent Attention Transformer، مما يسمح بتفعيل 37 مليار معامل لكل رمز، مع الحفاظ على كفاءة عالية في استخدام الموارد. تم تدريب DeepSeek-V3 بتكلفة إجمالية بلغت حوالي 5.58 مليون دولار أمريكي على مدى 55 يومًا، مما يبرز كفاءة الشركة في تطوير نماذج متقدمة بموارد محدودة.
التحديات والمستقبل:
على الرغم من التقدم الكبير، تواجه DeepSeek تحديات تتعلق بالقيود المفروضة على تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين، مما قد يؤثر على قدراتها في تطوير نماذج أكثر تقدمًا. مع ذلك، تواصل الشركة التركيز على الأبحاث والتطوير، مع عدم وجود خطط تجارية مفصلة حتى الآن، وتهدف إلى تحقيق تقدم في مجال الذكاء الاصطناعي العام.
