كيفية تنفيذ 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال بنجاح

أما عن أشهر 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال فهم على النحو التالي:  

الخطوة الأولى: تجميع البيانات

وتتمثل في تجميع كل البيانات المتوفرة ثم تبسيطها وإزالة المكرر منها وكل البيانات غير المكتملة.

الخطوة الثانية: تحديد مدى الفائدة المحتملة من البيانات

من بعد تجميع البيانات، يجب أن يتم تحديد كل مصادر البيانات التي تكون ذات أهمية كبرى، مع العمل على توسيع قاعدة البيانات فكلما زادت البيانات زادت القدرة على جمع المعلومات قبل تجميعها في مستودع للبيانات أو في داخل ملف Excel.

الخطوة الثالثة: فحص كل البيانات

وهنا من أجل التعرف معرفة اتجاهات وأشكال البيانات غير المحددة بشكل سابق، يتم تصميم نماذج ضخمة من أجل تنسيق البيانات، باستخدام تقنيات شهيرة مثل التحليل الإحصائي أو تحليل الارتباط ثم اختبار الفرضيات، ثم يقوم الخبراء بعمل ما يعرف باسم تحليل الانحدار من أجل عمل تنبؤات بما يمكن أن يحدث في المستقبل وذلك بناء على أهداف العمل التجاري.

الخطوة الرابعة: تعدين النصوص

وتعدين النصوص المقصود بها عملية تجميع البيانات لتكون على شكل معلومات نصية وذلك من أكثر من مصدر أهمها مواقع التواصل، والتعليقات الموجودة على الموقع الإلكتروني للعمل على تعزيز الأداء.

الخطوة الخامسة: التنبؤ

يمكن من خلال تحليل الأعمال التنبؤ بمجموعة من الأحداث أو السلوكيات، التي يمكن أن تحدث في المستقبل في سوق الأعمال وذلك بناءً على تلك البيانات التي تحدث في خلال موسم أو في فترة معينة.

الخطوة السادسة: التحسين

وتأتي تلك الخطوة من بعد التحقق من مدى صحة النموذج التحليلي التنبئي وكل الاستنتاجات المطروحة من خلاله، وذلك من أجل تحسين الحلول المطروحة ضمن مجموعة من الاشتراطات المحددة، لضمان الخروج بنتائج سهلة في الاستخدام، مثل تحديد أوقات ذروة المبيعات والزيادة في الطلب.

الخطوة السابعة: التمثيل المرئي للبيانات

أما عن التمثيل المرئي البيانات يعني تقديم نوع من أنواع دعم المعلومات والملاحظات عبر استخدام رسوم بيانية بشكل تفاعلي للغاية، من أجل تحليل كل البيانات الاستكشافية والتنبؤ العددي، وبذلك نكون قد أوضحنا أهم 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال.

ما هو تخصص تحليل الاعمال ؟

التحليلات الوصفية:

تساعدك في فهم ما يحدث داخل الشركة في الوقت الراهن، فهي تقوم على استخدام كل البيانات السابقة مع الحالية من أجل الحصول على وصف دقيق للوضع الحالي في داخل المؤسسة، عبر تحديد الاتجاهات.

التحليلات التنبؤية:

تستخدم تلك التحليلات تقنيات شهيرة مثل النموذج الإحصائي، من أجل التنبؤ بكل الأشياء التي يمكنها أن تحدث في المستقبل.

التحليلات التوجيهية:

تعتمد تلك التحليلات على كل نتائج الاختبارات لتقديم التوصيات الضرورية التي من شأنها تحقيق كل الأهداف المرجوة في داخل الشركة، من أجل تحسين كافة نتائج الأعمال.

التحليلات التشخيصية:

تعمل تلك التحليلات عبر تقنيات التحليل، من أجل اكتشاف وفهم كل العوامل وكذلك الأسباب التي أدت إلى الأداء السابق أو الحالي، وبالطبع يساعدك فهم أشهر 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال في اختيار نوع التحليل الأنسب للاستخدام مع مؤسستك.  

كيف تصبح محلل أعمال ؟

وبعد أن تحدثنا عن 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال، لابد من معرفة أنه لكي تتمكن من أن تكون محلل أعمال ناجح عليك معرفة كيفية استخدام أدوات تحليل الأعمال على نحو دقيق، حيث أن إتقان لغات البرمجة أمر لا غنى عنه وأشهر تلك الأدوات التالي:

SQL:

وتعتبر لغة "SQL" هي اللغة الشائعة والمستخدمة في تحليل البيانات، و يستخدمها المتخصصين في تحليل الأعمال من أجل استخراج كل البيانات من داخل قاعدة بيانات المعاملات ثم تحليلها، من أجل وضع مجموعة من التصورات.

لغات البرمجة الإحصائية:

ويستخدمها المتخصصين للحصول على تحليل الإحصائي، وتشتمل برامج التحليل الاحصائي المستخدمة في عملية إدارة البيانات وتحليلها على برنامج Mathematica، Sage، بالإضافة إلى SAS، SPSS وكذلك Excel. 

أما عن أهم العناصر المستخدمة في تحليل الأعمال والتي تحتاج منك أن تكون قادر على فهم أفضل 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال لاستخدامها بشكل صحيح وتكون كالتالي:

بالبداية جمع البيانات، وذلك قبل تحليلها ثم تنظيمها وبعد ذلك يتم تحليل كل البيانات باستخدام برامج الإحصاءات، والتعلم الآلي، من أجل تحديد اتجاهات السوق.

ثم يتم تحديد الإجراءات التي سوف يتم تنفيذها ولابد أن تكون مترابطة مع بعضها البعض، وبعدها يتم تحليل النصوص.

ومن خلالها يتم اكتشاف كل البيانات الكبيرة الموجودة بشكل غير مرتب وتنظيمها، وذلك للحصول على التحليل النوعي أو الكمي.

التنبؤ من خلال تحليل البيانات الموجودة في خلال فترة محددة، من أجل وضع مجموعة من التصورات للأحداث المستقبلية، مع العمل على تحسين الاتجاهات الخاصة بالشركة ووضع تقنيات محاكاة لاختبار السيناريوهات المحتملة.

ماهو الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الاعمال؟

وبعد أن تحدثنا عن 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال شهيرة، لابد أن نوضح الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال كالتالي:

تحليل الأعمال:

وبشكل عام يهدف تحليل الأعمال إلي فهم ما هي احتياجات العميل والعمل، وذلك من أجل تحسين الفرص من خلال استخدام مهارات مثل التواصل لحل المشكلات ووضع خطط للتفكير الاستراتيجي، وينتج عنها مجموعة من التقارير والتوصيات التي تساعد الشركات في اتخاذ قراراتها على نحو أفضل.

تحليل البيانات:

أما تحليل البيانات أو Data Analysis فهي تهدف إلى استخراج كل المعلومات من خلال مجموعة من البيانات الخام ثم يتم تحويلها إلى رؤية تكون قابلة للتنفيذ، ويتم استخدام مجموعة من المهارات الخاصة من أجلها مثل الإحصاء مع برمجة الكمبيوتر من أجل الحصول على معلومات وتقارير وافية تساهم في فهم سلوكيات العملاء وتحسين أداء الشركة.  

وكما أسلفنا وتحدثنا عن 7 خطوات معيارية لتحليل الأعمال إليكم مجموعة من النقاط الأساسية عمل تحليل الأعمال للتفرقة بينه وبين تحليل البيانات كالتالي:

التركيز:

يعمل بند تحليل الأعمال على فهم كل احتياجات الأعمال وتحديد المشكلات، مع العمل على جمع كل المعلومات من مختلف المصادر ثم تحليلها من خلال نظرة تجارية، وتقديم مجموعة من التوصيات التي تكون قابلة للتنفيذ من أجل تحسين الأداء.

الأدوات والتقنيات:

يستخدم المحللين مجموعة من الأدوات والتقنيات، أهمها: المقابلات ثم الاستطلاعات، وكذلك الملاحظات، مع تصميم نماذج الأعمال من أجل تحديد المشكلات وتحسين الإجراءات المتخذة.

النتائج:

من خلال عملية تحليل الأعمال يتم الوصول إلى توصيات تكون قابلة للتنفيذ تعمل على زيادة الكفاءة، مع تحقيق كل الأهداف الإستراتيجية الخاصة بالشركة، لكن تحليل البيانات يتم من خلالها تقديم مجموعة من المعلومات عن البيانات تعمل على تحسين اتخاذ القرارات، وبالتالي خلق فرص جديدة في السوق مع تقليل المخاطر.

العمل الجماعي:

يعمل المحللين في مجال ريادة الأعمال مع الأقسام المختلفة مثل الإدارة التنفيذية، أو الموظفين، وكذلك العملاء من أجل فهم كل احتياجاتهم ثم تحديد المشكلات، بينما يعمل محللي البيانات في الأغلب مع قسم تكنولوجيا المعلومات، وكذلك قسم التسويق والمبيعات من أجل فهم البيانات ثم تحويلها إلى معلومات تكون قابلة للتنفيذ.

أمثلة على كيفية استخدام تحليل البيانات والأعمال

وفيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدامك تحليل الأعمال أو تحليل البيانات في داخل مختلف القطاعات:

• بالنسبة إلي قطاع الرعاية الصحية: يمكنك استخدام تحليل الأعمال من أجل تحسين كفاءة عمليات المستشفى، بينما تستخدم تحليل البيانات من أجل تحديد ما هو أفضل علاج للمرضى.
• بينما في قطاع التجزئة: يمكنك استخدام تحليل الأعمال من أجل تحسين تجربة العملاء في الشراء، بينما تحليل البيانات من أجل تحديد أفضل المنتجات التي يتم عرضها على العملاء.
• وفي القطاع المالي: يستخدم تحليل الأعمال من أجل تحديد مخاطر الاستثمارات، بينما تحليل البيانات للوصول إلي أفضل الفرص الاستثمارية.